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# 这三行代码使编译器能够绘图： import sys import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans # 定义样本数据： x = [4, 5, 10, 4, 3, 11, 14, 6, 10, 12] # 特征 1 y = [21, 19, 24, 17, 16, 25, 24, 22, 21, 21] # 特征 2 # 组合特征数据： data = list(zip(x, y)) # 创建 K-means 聚类模型（2 个簇）： kmeans = KMeans(n_clusters=2) # 训练模型： kmeans.fit(data) # 绘制聚类结果散点图（按簇标签着色）： plt.scatter(x, y, c=kmeans.labels_) # 显示图形： plt.show() # 这两行代码使编译器能够输出图形： plt.savefig(sys.stdout.buffer) sys.stdout.flush()